Корявый Fine Reader, не качайте. Лучше возьмите тут <!--private. 2 Foxit PDF Editor 2.1 - 0702 Русская версия. Открой Adobe Reader 9 В меню: Файл; Открыть (нужный файл) В меню: Файл; Сохранить как текст. Текст обработать в Word (удалить символы абзацев). Открыть ABBYY FineReader 21). В меню: Файл; Открыть изображение; Тип файла (выбрать.pdf). Как создать PDF-документ. Как создать документы других форматов. Как добавить изображение без обработки. Регистрация ABBYY FineReader. Введите пароль, чтобы открыть этот PDF-файл: Отмена.
Работа с данными в ASP. NET. Создание DAL (Data Access Layer) - asp. Программные продукты. Предисловие автора. За основу для данной статьи, я взял статью . Буду придерживаться плана оригинальной статьи, но стиль написания местами поменяю.
Все любят читать хорошие книги! Популярная серия Macmillan Readers включает более 170 адаптированных произведений классической и современной художественной литературы. Теперь откройте Server Explorer, в разделе Data Connections должна появиться база данных Northwind, если этого не произошло, то нажмите правой кнопкой мыши на пункте 'Data Connecions' и выберите 'Add Connection'. DOWNLOAD для внутреннего картридера Card Reader USB2.0 3,5' CRIP100-W 28-in-1 (+ USB port). Подключение карт-ридера к USB разъему материнской платы.
Введение. В задачи каждого web- разработчика входит работа с данными. Можно даже смело заявить, что это первостепенная задача программиста. Мы создаем базы данных для хранения информации, мы пишем скрипты и запросы для её грамотного извлечения, изменения или добавления, мы создаем сайты для её представления. Эта статья первая в своей серии . В данной статье я опишу процесс создания приложения, использующего Typed Data. Sets. Для изучения материала данной статьи вам необходимо иметь Microsoft SQL Server 2. Express Edition или выше и базу данных Northwind, которую вы можете скачать с сайта Microsoft (http: //www.
Family. Id=0. 66. A0- 8. DA2- EEBC5. A6. 80. 34& displaylang=en), также вам необходимо иметь на своем компьютере Microsoft Visual Studio, или хотя бы Microsoft Visual Web Developer Express (можно найти на сайте Microsoft) версии 2. Visual Web Developer Express 2.
Если у вас есть все необходимое, то наберитесь терпения и.. Создание проекта и подключение к базе данных. Для того, чтобы нам создать наш Data Access Layer (DAL), нам необходимо создать проект в Visual Studio (или Visual Web Developer Express, здесь и далее просто VS). Для этого, откройте программу, перейдите в меню . Создание ASP. NET приложения. После нажатия на кнопку . С помощью Server Explorer вы можете совершать манипуляции с базой данных, например, создавать, изменять или удалять таблицы, хранимые процедуры, представления и все это прямо в VS.
Вы также можете просмотреть содержимое таблиц и создать собственные запросы, в том числе в графическом режиме, используя Query Builder. При создании Typed. Data. Set нам будет необходимо показать VS базу данных, по образу которой будет построен наш Typed Data. Set. Добавление базы данных к проекту и подключение к ней. Во введении я говорил, что для проекта нам необходима база данных Northwind, если вы еще её не скачали её или не установили, сделайте это сейчас. Для того, чтобы добавить базу данных в проект, откройте Solution Explorer (все указанные меню и утилиты находятся в меню . Кликните правой кнопкой мыши по папке .
Теперь вы можете посмотреть содержимое базы данных, таблиц, выполнить запросы и прочая, и прочая. Рисунок SEQ Рисунок \* ARABIC 2. База данных в Server Explorer. Второй шаг. Создание Data Access Layer.
Для начала разберемся, что же такое Data Access Layer. Любое приложение, которое работает с данными, включает в себя так называемый уровень представления, в web- приложениях это страницы, которые показывают эти данные. Естественно, что для того, чтобы данные можно было представить, в прложении должна быть реализована логика обработки данных. В ASP. NET это может быть реализовано с помощью написания кода ADO. NET в страницах или использования элемента управления Sql.
Data. Source или еще каким либо образом. В любом случае приложение будет содержать в себе логику доступа к данным. Рекомендуется логику доступа к данным вынести из уровня представления в отдельный - уровень доступа к данным, Data Access Layer (DAL). Все выгоды такого подхода очень хорошо описаны, в конце статьи я укажу ссылки на другие статьи, описывающие эти выгоды.
Любой код, который осуществляет обработку данных, их выборку, изменение, команды SELECT, INSERT, UPDATE, и DELETE и прочие, должен находиться в DAL. Уровень представления не должен содержать в себе никакого кода обращения к базе данных, все данные в нем должны браться из DAL. База данных Northwind, взятая в качестве примера, содержит в себе такие таблицы, как Productsи Categories, в которых хранится информация о товарах и о категориях, к которым они принадлежат. В нашем DAL мы должны описать следующие методы. То, в каком виде они вернут результат является очень важным! Эти методы могут вернуть стандартный Data. Set или Data. Reader, заполненный данными из таблицы, но лучше будет, если они вернут strongly- typed objects (Если честно, не знаю как это переводится).
A strongly- typed object is one whose schema is rigidly defined at compile time, whereas the opposite, a loosely- typed object, is one whose schema is not known until runtime. Например, Data. Reader или Data. Set (используемый по умолчанию) имеют очень грубую структуру, т.
Предположим мы имеем Data. Set, в котором содержится результат какого- либо запроса. Для того чтобы этот результат получить мы должны обратится к нему кодом, вида Data.
Table. Rows. Причем результат всегда имеет тип object. При обращении к нему мы должны использовать строковые и числовые . В другом же случае, таблица данных будет представлена в качестве объекта класса, где все столбцы таблицы будут определены как свойства класса, причем того же типа, в каком они определены в базе данных, а обращение примет вид Data. Table. Rows. На следующем рисунке изображено взаимодействие между различными уровнями приложения при использовании Typed Data. Set. Рисунок SEQ Рисунок \* ARABIC 3. Весь код по выборке и обработке данных возложен на DALСоздание Typed Data. Set и Data. Table Adapter.
Для того, чтобы создать наш собственный Typed Data. Set, необходимо добавить его к проекту.
Для этого кликните правой кнопкой мыши в ветке проекта в Solution Explorer и выберите . Откроется мастер создания Table. Adapter. Здесь я опустил описание, что такое Table. Adapter. Смотрите оригинал статьи или используйте поиск. Перво- наперво вас попросят указать используемое подключение. Выберите NORTHWIN. MDF, если у вас его еще нет, тогда нажмите New Connection и создайте его.
Теперь необходимо определить каким образом данные будут браться из базы и определить первый запрос на выборку данных. Укажите Use SQL statements.
Теперь необходимо ввести сам запрос. Его можно ввести вручную или использовать утилиту Query Builder. Введем запрос на выборку всех товаров из таблицы Products: В Query Builder. Что ж, не будем ему в этом препятствовать. И, напоследок, мастер предложит нам выбрать какие методы надо создавать и предложит ввести названия этих методов.
Таким образом мы создали Table. Adapter для таблицы Products. Реализовали два метода: Fill(), который позволит заполнить Data. Table, переданную в качестве параметра, и метод Get.
Products(), который вернет Data. Table() после выполнения. А на экране мы увидим следующее: На данном этапе мы уже можем обратиться к объекту Product.
Table. Adapter, например таким кодом: Northwind. Table. Adapters. Products. Table. Adapter products. Adapter = new Northwind. Table. Adapters. Products. Table. Adapter(); Northwind.
Products. Data. Table products; products = products. Adapter. Get. Products(); foreach (Northwind. Products. Row product. Row in products) Response. Write(! Для этого создадим страницу ASP. NET и назовем её All. Products. aspx. All.
Products. aspx< %@ Page Language=? Но мы ведь не остановимся на этом? Шаг 3. Добавление в DAL запросов с параметром. К этому моменту у нас есть только один запрос, который выводит все товары из таблицы. Разумеется нас это не всегда устроит, иногда необходимо извлечь только данные, которые отвечают определенному требованию. Сейчас мы создадим метод, который вернет нам все товары указанной категории - Get.
Products. By. Category. ID(category. ID). Для этого кликнем по Products. Table. Adapter правой кнопкой мыши и выберем Add Query. Далее я покажу скриншоты моих действий, так как вы уже один раз создали запрос, то описание действий не требуется.
Если вы не знакомы с языком запросов SQL, то рекомендую вам его изучить, он не такой уж и сложный, как кажется. А на данном этапе мы указали, что нам нужны только товары WHERE Category. ID = @Category. ID, где @Category. ID - это параметр, который будет передаваться нашему методу в качестве аргумента. Дадим имена нашему методу и сохраним запрос, нажав на Finish. В результате вы увидите следующее: Как вы видите у нас появился новый метод, который мы только что создали.
Чтобы проверить его работоспособность, кликните по нему правой кнопкой мыши и выберите пункт Preview Data. Укажите в качестве параметра 1 и нажмите Preview. Теперь создадим страницу Beverages. Beverages (Id = 1). Beverages. aspx< %@ Page Language=. Добавление, изменение и удаление данных.
Существует два способа для того чтобы совершить эти три операции. Первый способ заключается в том, что в DAL описывается каждая из этих операций. Минус такого подхода в том, что для каждой операции над каждой записью нам необходимо выполнять отдельный запрос к базе данных.
Но есть и другой способ. Способ, когда физическое изменение данных в таблице происходит при помощи . Это конечно не совсем так, но для первого раза я думаю хватит, чтобы понять.. Итак, мы воспользуемся вторым способом. Как вы видите, мы можем совершить любые операции на Data. Table, а потом внести изменения в базу данных всего лишь одной строчкой.
Супер, правда? Но для начала нам необходимо разобраться в функциях добавления, изменения и удаления. Откройте Properties для Products. Table. Adapter, там вы увидите реализацию всех запросов: Чтобы изменить текст запроса, откройте свойство Command. Text и откроется Query Builder.
Приведу пример использования этих трех методов. Задача такова: необходимо увеличить цену в два раза для всех товаров, которые не закончились и на складе их есть еще как минимум 2. Northwind. Table. Adapters. Products. Table. Adapter products.
Adapter = new Northwind. Table. Adapters. Products. Table. Adapter(); // For each product, double its price if it is not discontinued and // there are 2.
Northwind. Products. Data. Table products = products.
Adapter. Get. Products(); foreach (Northwind. Products. Row product in products) if (! Discontinued & & product. Units. In. Stock < = 2. Unit. Price *= 2; // Update the products products.
Adapter. Update(products); Как вы видите мы просто совершаем манипуляции над Data. Table, которую нам вернул метод Get. Products() и сохраняем изменения с помощью команды Update() которой в качестве параметра передаем нашу модифицированную Data.
C++ design patterns for quant finance. Р. ISBN: 3. 83. 48. X Language: German. Dieses Lehrbuch f.
Г. Der Schwerpunkt liegt auf C/C++, der gegenw. Г. It is intended to be an introduction to Visual C++В. Language: German. Der Student und Praktiker erh. Г. ISBN 0- 7. 64. Р’ С. The C++ Programming Language / Р.
Addison- Wesley Professional; 4 edition (May 1. Р. ISBN: 5- 0. 3- 0. Р. ISBN: 9. 66- 8.
Р. ISBN: 9. 78- 5- 9. Р Р. ISBN 9. 78- 5- 9. Р. Visual C++ 2. 00. Direct. X 9. 0c Рё Microsoft Agent Р. ISBN: 5- 9. 41. 57- 3. Р. ISBN: 9. 66- 7.
Р’ Р. ISBN: 5- 9. Р Р. ISBN: 9. 78- 5- 6. Р’ Р. ISBN 5- 7. 94. Р’ С. ISBN: 5- 7. Р. ISBN: 5- 9. 41.
Р. C++ Boots Graph Library / Р. ISBN 9. 66- 7. 39. Р. ISBN 5- 8. 55.